在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
To fix that, NASA is redefining the Artemis campaign as a step‑by‑step test program. The agency now aims to launch roughly once every 10 months, standardize its rocket configuration, and rebuild in‑house expertise that has withered over time.
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类似整理扑克牌：每次拿一张新牌，插入到已排好序的牌堆中合适位置